ชิคาโก (รอยเตอร์) – ระบบปัญญาประดิษฐ์ของ Googleบาคาร่า ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าดีเท่ากับนักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญในการตรวจหาว่าผู้หญิงคนใดเป็นมะเร็งเต้านมโดยอาศัยการตรวจแมมโมแกรมและแสดงสัญญาว่าจะลดข้อผิดพลาดนักวิจัยในสหรัฐอเมริกาและอังกฤษรายงานผลการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันพุธที่ผ่านมา เป็นงานวิจัยล่าสุดที่แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้หญิง 1 ใน 8 คนทั่วโลก
นักรังสีวิทยาพลาดมะเร็งเต้านมประมาณ 20% ในแมมโมแกรม
American Cancer Society กล่าว และครึ่งหนึ่งของผู้หญิงทั้งหมดที่ได้รับการตรวจคัดกรองในช่วง 10 ปีที่ผ่านมามีผลบวกที่ผิดพลาด
ผลการศึกษาที่พัฒนาขึ้นด้วยหน่วย DeepMind AI <GOOGL.O> ของ Alphabet Inc ซึ่งรวมเข้ากับ Google Health เมื่อเดือนกันยายน แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในศักยภาพในการตรวจหามะเร็งเต้านมในระยะเริ่มต้น Mozziyar Etemadi ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ร่วมวิจัย ผู้เขียนจาก Northwestern Medicine ในชิคาโกกล่าวว่า
ทีมงานซึ่งรวมถึงนักวิจัยที่ Imperial College London และ National Health Service ของสหราชอาณาจักร ได้ฝึกอบรมระบบเพื่อระบุมะเร็งเต้านมด้วยการตรวจแมมโมแกรมนับหมื่นครั้ง
จากนั้นจึงเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบกับผลลัพธ์จริงจากชุดแมมโมแกรม 25,856 ชุดในสหราชอาณาจักรและ 3,097 รายการจากสหรัฐอเมริกา
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าระบบ AI สามารถระบุมะเร็งที่มีระดับความแม่นยำใกล้เคียงกันกับนักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ลดจำนวนผลบวกที่ผิดพลาดลง 5.7% ในกลุ่มที่อยู่ในสหรัฐฯ และ 1.2% ในกลุ่มที่มีฐานในอังกฤษ
นอกจากนี้ยังลดจำนวนผลลบลวง โดยที่การทดสอบถูกจำแนกผิดตามปกติ โดย 9.4% ในกลุ่มสหรัฐฯ และ 2.7% ในกลุ่มอังกฤษ
ความแตกต่างเหล่านี้สะท้อนถึงวิธีการอ่านแมมโมแกรมสหรัฐอเมริกา
นักรังสีวิทยาเพียงคนเดียวที่อ่านผลการทดสอบและทำการทดสอบทุก ๆ หนึ่งถึงสองปี ในสหราชอาณาจักร การทดสอบจะทำทุก ๆ สามปี และแต่ละครั้งจะถูกอ่านโดยนักรังสีวิทยาสองคน เมื่อพวกเขาไม่เห็นด้วยก็จะปรึกษากับคนที่สาม
‘ตัวชี้นำที่ละเอียดอ่อน’
ในการทดสอบที่แยกจากกัน กลุ่มนี้ใช้ระบบ AI กับนักรังสีวิทยา 6 คน และพบว่าระบบดังกล่าวมีประสิทธิภาพเหนือกว่าในการตรวจหามะเร็งเต้านมได้อย่างแม่นยำ
Connie Lehman หัวหน้าแผนกภาพเต้านมที่โรงพยาบาล Massachusetts General Hospital ของ Harvard กล่าวว่าผลลัพธ์ดังกล่าวสอดคล้องกับการค้นพบจากหลายกลุ่มที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตรวจหามะเร็งในแมมโมแกรม รวมถึงผลงานของเธอเองด้วย
แนวคิดของการใช้คอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งนั้นมีมานานหลายทศวรรษแล้ว และระบบการตรวจหาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) เป็นเรื่องปกติในคลินิกแมมโมแกรม แต่โปรแกรม CAD ยังไม่ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติทางคลินิก
เลห์แมนกล่าวว่าปัญหาคือโปรแกรม CAD ในปัจจุบันได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุสิ่งที่นักรังสีวิทยาในมนุษย์สามารถมองเห็นได้ ในขณะที่ด้วย AI คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้ที่จะตรวจหามะเร็งโดยพิจารณาจากผลการตรวจแมมโมแกรมหลายพันครั้ง
สิ่งนี้มีศักยภาพที่จะ “เกินความสามารถของมนุษย์ในการระบุสัญญาณที่ละเอียดอ่อนที่ดวงตาและสมองมนุษย์ไม่สามารถรับรู้ได้” เลห์แมนกล่าวเสริม
แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ได้ “มีประโยชน์อย่างยิ่ง” จนถึงตอนนี้ แต่ “สิ่งที่เราได้แสดงให้เห็นอย่างน้อยในการตรวจแมมโมแกรมหลายหมื่นครั้งคือเครื่องมือนี้ช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด” Etemadi กล่าว
การศึกษามีข้อ จำกัด บางประการ การทดสอบส่วนใหญ่ทำโดยใช้อุปกรณ์สร้างภาพชนิดเดียวกัน และกลุ่มในสหรัฐฯ มีผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการยืนยันจำนวนมาก
ดร.ลิซ่า วาตานาเบะ หัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของ CureMetrix กล่าวว่า สิ่งสำคัญที่สุดคือ ทีมงานยังไม่ได้แสดงเครื่องมือนี้เพื่อพัฒนาการดูแลผู้ป่วย ซึ่งโปรแกรม AI mammogram ได้รับการอนุมัติจากสหรัฐฯ เมื่อปีที่แล้ว
“ซอฟต์แวร์ AI มีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมันเคลื่อนแป้นหมุนสำหรับนักรังสีวิทยาเท่านั้น” เธอกล่าว
Etemadi ตกลงว่าการศึกษาเหล่านี้มีความจำเป็น เช่นเดียวกับการอนุมัติด้านกฎระเบียบ ซึ่งเป็นกระบวนการที่อาจใช้เวลาหลายปี
(รายงานโดย Julie Steenhuysen ในชิคาโก เรียบเรียงโดย Alexander Smith และ Matthew Lewis)บาคาร่า
